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ultraedit 2017旧版本

v24.00.0.49 免费版
  • 软件大小:43.5M
  • 软件类别:国产软件 / 编程工具
  • 软件语言:简体中文
  • 推荐等级:
  • 授权方式:免费软件
  • 更新时间:2022-03-23 13:49
  • 运行平台:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 相关链接:暂无
好评:50%
坏评:50%
  • 软件介绍

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(案例)基础统计指标Matlab计算函数“基础统计指标Matlab编码计算”一般水平指标functionvalue=average(X)[row,~]=size(X);sum=0;fori=1:rowsum=sum+X(i,1);endvalue=sum/row;%直接利用matlab自带函数mean也可求解平均值%value=mean(X)end中位数functionvalue=median1(X)[row,~]=size(X);X1=sort(X,1,ascend);%升序排列ifmod(row,2)==0%样本数量为偶数时value=(X1(row/2,1)+X1(row/2+1,1))/2;else%样本数量为奇数时value=X1((row+1)/2,1);end%直接利用matlab自带函数median也可求解中位数%value=median(X)end众数functionvalue=mode1(X)X1=unique(X);%求解X中不重复元素X2=histc(X(:),X1);%求解不重复元素出现的次数[~,I]=max(X2);%求解次数最大值及其对应的索引value=X1(I,1);%直接利用matlab自带函数mode也可求解众数%value=mode(X)end离散程度指标functionvalue=range1(X)value=max(X)-min(X);%直接利用matlab自带函数range也可求解极差%value=range(X)end离差functionvalue=deviation(X)[row,~]=size(X);value=zeros(row,1);fori=1:rowvalue(i,1)=X(i,1)-mean(X);%离差endend离差平方和functionvalue=SSD(X)%sumofsquaresofdeviations[row,~]=size(X);fori=1:rowdev(i,1)=X(i,1)-mean(X);endvalue=0;fori=1:rowvalue=value+dev(i,1)^2;%离差平方和endend方差functionvalue=variance(X)[row,~]=size(X);fori=1:rowdev(i,1)=X(i,1)-mean(X);endvalue=0;fori=1:rowvalue=value+dev(i,1)^2;%离差平方和endvalue=value/row;%方差end标准差functionvalue=std1(X)[row,~]=size(X);fori=1:rowdev(i,1)=X(i,1)-mean(X);endvalue=0;fori=1:rowvalue=value+dev(i,1)^2;%离差平方和endvalue=value/row;%方差value=sqrt(value);%标准差end无偏估计functionvalue=std2(X)[row,~]=size(X);fori=1:rowdev(i,1)=X(i,1)-mean(X);endvalue=0;fori=1:rowvalue=value+dev(i,1)^2;%离差平方和endvalue=sqrt(value/(row-1));%标准差无偏估计end变异系数functionvalue=Cv(X)%coefficientofvariation[row,~]=size(X);fori=1:rowdev(i,1)=X(i,1)-mean(X);endvalue=0;fori=1:rowvalue=value+dev(i,1)^2;%离差平方和endvalue=sqrt(value/(row-1));%标准差无偏估计value=value/mean(X);%变异系数end分布特征指标偏度系数functionvalue=skewness1(X)[row,~]=size(X);value=zeros(row,1);fori=1:rowdev(i,1)=X(i,1)-mean(X);%离差endssd=0;fori=1:rowssd=ssd+dev(i,1)^2;%离差平方和endstd=sqrt(ssd/row);%标准差value=0;fori=1:rowvalue=value+(dev(i,1)/std)^3;endvalue=value/row;%偏度系数%直接利用matlab自带函数skewness也可求解偏度系数%value=skewness(X)end峰度系数functionvalue=kurtosis1(X)[row,~]=size(X);value=zeros(row,1);fori=1:rowdev(i,1)=X(i,1)-mean(X);%离差endssd=0;fori=1:rowssd=ssd+dev(i,1)^2;%离差平方和endstd=sqrt(ssd/row);%标准差value=0;fori=1:rowvalue=value+(dev(i,1)/std)^4;endvalue=value/row-3;%峰度系数%直接利用matlab自带函数kurtosis也可求解峰度系数%value=kurtosis(X)%注意:matlab自带的kurtosis函数计算公式中,没有减去3这个值!end高程采样数据.csv导入至Matlab存为列向量waterflow,调用各基础指标计算函数进行计算:%高程采样数据.csvfprintf(平均值=%f,mean(waterflow))%平均值fprintf(中位数=%f,median1(waterflow))%中位数fprintf(众数=%f,mode1(waterflow))%众数fprintf(极差=%f,range1(waterflow))%极差fprintf(离差平方和=%f,SSD(waterflow))%离差平方和fprintf(方差=%f,variance(waterflow))%方差fprintf(标准差=%f,std1(waterflow))%标准差fprintf(无偏估计=%f,std2(waterflow))%标准差无偏估计fprintf(变异系数=%f,Cv(waterflow))%变异系数fprintf(偏度系数=%f,skewness1(waterflow))%偏度系数fprintf(峰度系数=%f,kurtosis1(waterflow))%峰度系数fprintf(样本离差=)%样本离差deviation(waterflow)计算结果如下:平均值=7031.中位数=众数=极差=离差平方和=方差=标准差=无偏估计=变异系数=偏度系数=峰度系数=样本离差=ans=+04*-........

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